📘 अध्याय 10: भविष्य कौशल और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Set – 4)
1. AI में Knowledge Representation का उद्देश्य क्या है?
A. मशीन को जानकारी संरचित रूप में समझाना
B. नेटवर्क बढ़ाना
C. पासवर्ड बदलना
D. डेटा डिलीट करना
✅ उत्तर: A. मशीन को जानकारी संरचित रूप में समझाना
📘 विवरण: Knowledge Representation मशीन को सीखने और निर्णय लेने योग्य बनाता है।
2. AI में Reasoning किसके लिए प्रयोग होती है?
A. निर्णय लेने और समस्या सुलझाने के लिए
B. नेटवर्क बढ़ाने के लिए
C. पासवर्ड बदलने के लिए
D. डेटा डिलीट करने के लिए
✅ उत्तर: A. निर्णय लेने और समस्या सुलझाने के लिए
📘 विवरण: AI Reasoning से जटिल समस्याओं का समाधान निकालता है।
3. AI में Heuristic Search का क्या उपयोग है?
A. जटिल समस्याओं के लिए अनुमान आधारित समाधान
B. डेटा डिलीट करना
C. नेटवर्क बढ़ाना
D. पासवर्ड बदलना
✅ उत्तर: A. जटिल समस्याओं के लिए अनुमान आधारित समाधान
📘 विवरण: Heuristic Search समय बचाने और सही विकल्प खोजने में मदद करता है।
4. AI में Neural Network किस पर आधारित है?
A. मानव मस्तिष्क
B. कंप्यूटर नेटवर्क
C. VPN
D. Antivirus
✅ उत्तर: A. मानव मस्तिष्क
📘 विवरण: Neural Network मानव मस्तिष्क की तरह डेटा प्रोसेसिंग करता है।
5. Deep Learning और Machine Learning में मुख्य अंतर क्या है?
A. Deep Learning Neural Networks पर आधारित
B. Machine Learning गेमिंग के लिए
C. Deep Learning नेटवर्क बढ़ाने के लिए
D. कोई अंतर नहीं
✅ उत्तर: A. Deep Learning Neural Networks पर आधारित
📘 विवरण: Deep Learning डेटा में पैटर्न सीखने के लिए जटिल नेटवर्क का उपयोग करता है।
6. AI में Computer Vision का मुख्य उपयोग क्या है?
A. छवि और वीडियो डेटा की पहचान और विश्लेषण
B. पासवर्ड बदलना
C. नेटवर्क बढ़ाना
D. डेटा डिलीट करना
✅ उत्तर: A. छवि और वीडियो डेटा की पहचान और विश्लेषण
📘 विवरण: Computer Vision मशीन को विज़ुअल डेटा समझने में सक्षम बनाता है।
7. Generative AI किसके लिए प्रयोग होती है?
A. नया कंटेंट बनाने के लिए
B. नेटवर्क बढ़ाना
C. पासवर्ड बदलना
D. फाइल डिलीट करना
✅ उत्तर: A. नया कंटेंट बनाने के लिए
📘 विवरण: यह टेक्स्ट, इमेज और वीडियो कंटेंट ऑटोमेटिक बनाता है।
8. AIoT का फुल फॉर्म क्या है?
A. Artificial Intelligence of Things
B. Antivirus of Things
C. Automated Internet of Things
D. Advanced IoT Technology
✅ उत्तर: A. Artificial Intelligence of Things
📘 विवरण: AIoT IoT डिवाइस को स्मार्ट और स्वायत्त बनाता है।
9. Transfer Learning का लाभ क्या है?
A. पहले सीखी जानकारी को नए कार्य में उपयोग करना
B. नेटवर्क बढ़ाना
C. पासवर्ड बदलना
D. डेटा डिलीट करना
✅ उत्तर: A. पहले सीखी जानकारी को नए कार्य में उपयोग करना
📘 विवरण: इससे नए मॉडल को तेजी से और कम संसाधन में प्रशिक्षित किया जा सकता है।
10. Explainable AI क्यों महत्वपूर्ण है?
A. AI निर्णय को समझने योग्य बनाना
B. नेटवर्क बढ़ाना
C. पासवर्ड बदलना
D. डेटा डिलीट करना
✅ उत्तर: A. AI निर्णय को समझने योग्य बनाना
📘 विवरण: उपयोगकर्ता AI निर्णय की प्रक्रिया को समझ सकें और भरोसा कर सकें।
11. True/False: AI केवल बड़े उद्योगों में ही उपयोगी है।
उत्तर: ❌ False
📘 विवरण: AI छोटे व्यवसाय, शिक्षा और स्वास्थ्य जैसे सभी क्षेत्रों में उपयोगी है।
12. True/False: Edge AI डेटा को क्लाउड पर ही प्रोसेस करता है।
उत्तर: ❌ False
📘 विवरण: Edge AI डेटा को स्थानीय डिवाइस पर प्रोसेस करता है।
13. True/False: Neural Network केवल एक लेयर पर आधारित होता है।
उत्तर: ❌ False
📘 विवरण: Neural Network में इनपुट, हिडन और आउटपुट लेयर होती हैं।
14. True/False: Transfer Learning पुराने ज्ञान को नए कार्य में इस्तेमाल करने में मदद करता है।
उत्तर: ✅ True
📘 विवरण: यह मॉडल को तेजी से प्रशिक्षित करने और संसाधन बचाने में सहायक है।
15. True/False: Generative AI केवल टेक्स्ट कंटेंट बनाने में सक्षम है।
उत्तर: ❌ False
📘 विवरण: Generative AI टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो कंटेंट बनाने में सक्षम है।
16. AI Robotics में स्वायत्तता क्यों जरूरी है?
A. रोबोट बिना मानव हस्तक्षेप के निर्णय ले सके
B. नेटवर्क बढ़ाना
C. पासवर्ड बदलना
D. डेटा डिलीट करना
✅ उत्तर: A. रोबोट बिना मानव हस्तक्षेप के निर्णय ले सके
📘 विवरण: AI रोबोट को बुद्धिमान और स्वतंत्र बनाता है।
17. Future Skills में Digital Literacy का क्या महत्व है?
A. डिजिटल उपकरणों का प्रभावी और सुरक्षित उपयोग
B. नेटवर्क बढ़ाना
C. पासवर्ड बदलना
D. गेमिंग
✅ उत्तर: A. डिजिटल उपकरणों का प्रभावी और सुरक्षित उपयोग
📘 विवरण: डिजिटल साक्षरता भविष्य में आवश्यक कौशल है।
18. AI का उपयोग Healthcare में कैसे होता है?
A. रोग निदान, उपचार योजना, डेटा विश्लेषण
B. नेटवर्क बढ़ाना
C. पासवर्ड बदलना
D. गेमिंग
✅ उत्तर: A. रोग निदान, उपचार योजना, डेटा विश्लेषण
📘 विवरण: AI चिकित्सकीय डेटा का विश्लेषण करके मदद करता है।
19. AI और Automation में मुख्य अंतर क्या है?
A. AI सोचने और निर्णय लेने में सक्षम, Automation नियम आधारित
B. दोनों समान हैं
C. AI केवल गेमिंग
D. Automation नेटवर्क बढ़ाता है
✅ उत्तर: A. AI सोचने और निर्णय लेने में सक्षम, Automation नियम आधारित
📘 विवरण: Automation केवल पूर्वनिर्धारित कार्य करता है, AI बुद्धिमान निर्णय लेता है।
20. AI में Predictive Analytics का उद्देश्य क्या है?
A. भविष्यवाणी करना और निर्णय लेना
B. नेटवर्क बढ़ाना
C. पासवर्ड बदलना
D. फाइल डिलीट करना
✅ उत्तर: A. भविष्यवाणी करना और निर्णय लेना
📘 विवरण: AI डेटा का विश्लेषण कर भविष्य की घटनाओं का अनुमान लगाता है।
21. AI में NLP का प्रमुख उपयोग क्या है?
A. मशीन और मानव भाषा के बीच संवाद
B. नेटवर्क बढ़ाना
C. पासवर्ड बदलना
D. डेटा डिलीट करना
✅ उत्तर: A. मशीन और मानव भाषा के बीच संवाद
📘 विवरण: NLP टेक्स्ट और स्पीच दोनों को समझने और उत्पन्न करने में सक्षम है।
22. AI का उपयोग Predictive Maintenance में कैसे होता है?
A. मशीन में संभावित खराबी का पूर्वानुमान
B. नेटवर्क बढ़ाना
C. पासवर्ड बदलना
D. फाइल डिलीट करना
✅ उत्तर: A. मशीन में संभावित खराबी का पूर्वानुमान
📘 विवरण: AI मशीन के खराब होने से पहले चेतावनी देता है।
23. AI में Reasoning का क्या लाभ है?
A. जटिल समस्याओं का समाधान निकालना
B. नेटवर्क बढ़ाना
C. पासवर्ड बदलना
D. डेटा डिलीट करना
✅ उत्तर: A. जटिल समस्याओं का समाधान निकालना
📘 विवरण: AI तर्क और अनुभव से निर्णय ले सकता है।
24. AI में Heuristic Search का उपयोग कब होता है?
A. बड़े और जटिल समस्याओं के लिए अनुमान आधारित समाधान
B. पासवर्ड बदलना
C. नेटवर्क बढ़ाना
D. फाइल डिलीट करना
✅ उत्तर: A. बड़े और जटिल समस्याओं के लिए अनुमान आधारित समाधान
📘 विवरण: यह समय बचाने और सही विकल्प खोजने में मदद करता है।
25. AI में Knowledge Representation क्यों जरूरी है?
A. मशीन को डेटा समझने और निर्णय लेने योग्य बनाना
B. नेटवर्क बढ़ाना
C. पासवर्ड बदलना
D. फाइल डिलीट करना
✅ उत्तर: A. मशीन को डेटा समझने और निर्णय लेने योग्य बनाना
📘 विवरण: जानकारी को संरचित रूप में रखना निर्णय प्रक्रिया के लिए आवश्यक है।
26. AI में Chatbot किसके लिए प्रयोग होती है?
A. उपयोगकर्ता से संवाद
B. पासवर्ड बदलना
C. नेटवर्क बढ़ाना
D. डेटा डिलीट करना
✅ उत्तर: A. उपयोगकर्ता से संवाद
📘 विवरण: Chatbot Conversational AI का उदाहरण है।
27. Future Skills और AI सीखने का मुख्य लाभ क्या है?
A. डिजिटल दुनिया में प्रतिस्पर्धा और रोजगार की सफलता
B. नेटवर्क बढ़ाना
C. पासवर्ड बदलना
D. गेमिंग
✅ उत्तर: A. डिजिटल दुनिया में प्रतिस्पर्धा और रोजगार की सफलता
📘 विवरण: ये कौशल भविष्य में व्यक्ति को प्रतिस्पर्धी बनाते हैं।
28. Generative AI का उदाहरण क्या है?
A. DALL-E और ChatGPT
B. Antivirus
C. VPN
D. Firewall
✅ उत्तर: A. DALL-E और ChatGPT
📘 विवरण: ये AI नए कंटेंट बनाने के लिए प्रयोग होते हैं।
29. Edge AI क्यों महत्वपूर्ण है?
A. रीयल-टाइम निर्णय और डेटा गोपनीयता
B. पासवर्ड बदलना
C. नेटवर्क बढ़ाना
D. गेमिंग
✅ उत्तर: A. रीयल-टाइम निर्णय और डेटा गोपनीयता
📘 विवरण: डेटा को डिवाइस पर प्रोसेस करके निर्णय तेजी से लिए जाते हैं।
30. AI और Future Skills का महत्व क्यों है?
A. डिजिटल दुनिया में सफलता और रोजगार की तैयारी
B. नेटवर्क बढ़ाना
C. पासवर्ड बदलना
D. गेमिंग
✅ उत्तर: A. डिजिटल दुनिया में सफलता और रोजगार की तैयारी
📘 विवरण: ये कौशल और AI ज्ञान भविष्य में प्रतिस्पर्धा के लिए आवश्यक हैं।