📗 Lesson 10 : भविष्य कौशल और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Future Skills & Artificial Intelligence)
🧠 Set–1 : 10 Important Revision Points (CCC Exam Focused)
🤖 Future Skills & Artificial Intelligence – 10 Important Points (With Description)
1️⃣ Future Skills का अर्थ:
वे कौशल जो आने वाले समय में तकनीकी विकास के साथ आवश्यक होंगे, जैसे —
Artificial Intelligence (AI), Data Analytics, Cloud Computing, Cyber Security, Robotics आदि।
2️⃣ Artificial Intelligence (कृत्रिम बुद्धिमत्ता):
AI वह तकनीक है जो मशीनों को मानव जैसी सोच, सीखने और निर्णय लेने की क्षमता देती है।
उदाहरण — Chatbots, Voice Assistants (Alexa, Siri), Self-driving Cars।
3️⃣ Machine Learning (मशीन लर्निंग):
यह AI की एक शाखा है जिसमें मशीनें डेटा से स्वयं सीखती हैं और बिना प्रोग्राम किए निर्णय लेती हैं।
उदाहरण — YouTube या Netflix के सुझाव (Recommendations)।
4️⃣ Deep Learning:
Machine Learning का उन्नत रूप है जिसमें Artificial Neural Networks का उपयोग होता है।
यह मानव मस्तिष्क की तरह जानकारी को परतों में विश्लेषित करता है।
5️⃣ Robotics (रोबोटिक्स):
यह इंजीनियरिंग की शाखा है जो AI, Sensors, Control Systems के माध्यम से रोबोट तैयार करती है।
उदाहरण — उद्योगों में उपयोग होने वाले स्वचालित मशीनें।
6️⃣ Natural Language Processing (NLP):
यह तकनीक कंप्यूटर को मानव भाषा को समझने और उत्तर देने में सक्षम बनाती है।
उदाहरण — ChatGPT, Google Translate, Voice Typing।
7️⃣ Cloud Computing:
यह इंटरनेट आधारित सेवा है जिसमें डेटा स्टोरेज, सर्वर, और सॉफ्टवेयर ऑनलाइन उपलब्ध कराए जाते हैं।
उदाहरण — Google Drive, Microsoft OneDrive।
8️⃣ Internet of Things (IoT):
IoT में रोजमर्रा की चीजें (जैसे — मोबाइल, घड़ी, TV, कार) इंटरनेट से जुड़कर डेटा साझा करती हैं।
उदाहरण — Smart Home Devices।
9️⃣ Data Science:
यह वह क्षेत्र है जिसमें बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करके नए पैटर्न और निष्कर्ष निकाले जाते हैं।
यह AI का आधार माना जाता है।
🔟 Future Skills Initiative (India):
भारत सरकार ने FutureSkills Prime प्लेटफ़ॉर्म शुरू किया है ताकि युवाओं को डिजिटल तकनीकी कौशल सिखाए जा सकें।
यह NASSCOM और MeitY के सहयोग से चलाया जा रहा है।