“भविष्य कौशल और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Future Skills & Artificial Intelligence)” का
📘 Set–2 (Hard Level – CCC Exam Revision) – 10 नए और थोड़े गहराई वाले Points 👇
1️⃣ AI का मुख्य उद्देश्य क्या है?
मानव जैसी बुद्धिमत्ता और निर्णय लेने की क्षमता मशीनों में विकसित करना ताकि वे जटिल कार्य कर सकें।
2️⃣ AI के प्रमुख क्षेत्र (Domains):
👉 Machine Learning
👉 Natural Language Processing
👉 Robotics
👉 Expert Systems
👉 Computer Vision
3️⃣ Expert System क्या है?
एक AI आधारित सॉफ्टवेयर जो किसी विशेष क्षेत्र में विशेषज्ञ की तरह निर्णय लेता है।
उदाहरण — मेडिकल डायग्नोसिस सिस्टम, बैंकिंग फ्रॉड डिटेक्शन।
4️⃣ Neural Network क्या है?
यह AI की तकनीक है जो मानव मस्तिष्क के न्यूरॉन स्ट्रक्चर की नकल करती है ताकि कंप्यूटर खुद सीख सके।
5️⃣ Deep Learning:
Machine Learning की एक उन्नत शाखा है जिसमें multiple neural layers का उपयोग होता है।
उदाहरण — Face Recognition, Self-Driving Cars।
6️⃣ AI और Automation में अंतर:
Automation में कार्य पूर्व-निर्धारित नियमों से होता है,
जबकि AI में मशीनें स्थिति देखकर निर्णय लेती हैं।
7️⃣ AI in Governance (ई-गवर्नेंस में AI का उपयोग):
AI का प्रयोग नागरिक सेवाओं में पारदर्शिता और तेज़ी बढ़ाने के लिए किया जा रहा है।
उदाहरण — Complaint Tracking System, Smart City Monitoring।
8️⃣ AI in Education:
AI से Personalized Learning संभव हुआ है —
जहाँ हर छात्र को उसकी गति और स्तर के अनुसार अध्ययन सामग्री मिलती है।
9️⃣ AI के नुकसान (Challenges):
⚠️ बेरोजगारी में वृद्धि
⚠️ Data Privacy की समस्या
⚠️ गलत निर्णय की संभावना
🔟 भारत में AI पहल:
भारत सरकार ने “National Strategy for Artificial Intelligence” (NITI Aayog) शुरू की है
जिसका उद्देश्य AI को विकास के हर क्षेत्र में लागू करना है।