📘 Lesson: भविष्य कौशल और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Future Skills & Artificial Intelligence)
Set–4 (Hard Level – CCC Exam Revision)
👉 10 और शानदार व कठिन स्तर के Points (with Explanation in Hindi) 👇
1️⃣ Artificial Intelligence शब्द का प्रयोग सबसे पहले किसने किया था?
👉 John McCarthy (1956) ने “Artificial Intelligence” शब्द दिया।
📘 वे “AI के जनक (Father of AI)” माने जाते हैं।
2️⃣ AI में डेटा का क्या महत्व है?
डेटा AI का “ईंधन” (Fuel) है — बिना डेटा के मशीनें सीख नहीं सकतीं।
📘 जितना अधिक और साफ डेटा होगा, AI उतना ही सटीक परिणाम देगा।
3️⃣ AI में Supervised Learning क्या है?
इसमें मशीन को पहले से लेबल किए गए डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है ताकि वह भविष्य की भविष्यवाणी कर सके।
📘 उदाहरण — ईमेल में Spam या Not Spam पहचानना।
4️⃣ Unsupervised Learning क्या है?
इसमें मशीन खुद डेटा के पैटर्न या समूह (Patterns/Clusters) ढूंढती है बिना किसी Label के।
📘 उदाहरण — मार्केट में ग्राहकों के व्यवहार का विश्लेषण।
5️⃣ Reinforcement Learning क्या है?
मशीन को Reward और Penalty के आधार पर सिखाया जाता है।
📘 उदाहरण — गेम खेलने वाले AI Agents जैसे AlphaGo।
6️⃣ AI in Agriculture:
AI का उपयोग फसल की निगरानी, मिट्टी विश्लेषण और मौसम पूर्वानुमान में हो रहा है।
📘 इससे उत्पादकता बढ़ती है और लागत घटती है।
7️⃣ AI आधारित Voice Assistants:
Siri, Alexa, Google Assistant — सभी NLP और ML पर आधारित हैं जो Speech Recognition से काम करते हैं।
8️⃣ AI का उपयोग Cyber Security में:
AI अनधिकृत लॉगिन, वायरस हमलों, और डेटा चोरी का पता लगाने में मदद करता है।
📘 यह real-time threat detection करता है।
9️⃣ Future Skills में आवश्यक Soft Skills:
📘 Critical Thinking
📘 Problem Solving
📘 Creativity
📘 Collaboration
📘 Digital Literacy
🔟 AI का समाज पर प्रभाव:
AI समाज में सुविधा, गति और सटीकता बढ़ाता है लेकिन रोजगार और गोपनीयता को चुनौती भी देता है।
📘 इसलिए “Human + AI” का संतुलन आवश्यक है।