📘 अध्याय 10: भविष्य कौशल और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Set – 2)
1. AI में Supervised Learning किस प्रकार काम करता है?
A. लेबल वाले डेटा से मॉडल सीखता है
B. डेटा डिलीट करता है
C. नेटवर्क बढ़ाता है
D. गेमिंग करता है
✅ उत्तर: A. लेबल वाले डेटा से मॉडल सीखता है
📘 विवरण: Supervised Learning में मॉडल को इनपुट और आउटपुट डेटा के साथ प्रशिक्षित किया जाता है।
2. AI में Unsupervised Learning का उद्देश्य क्या है?
A. बिना लेबल वाले डेटा से पैटर्न निकालना
B. पासवर्ड बदलना
C. नेटवर्क बढ़ाना
D. डेटा डिलीट करना
✅ उत्तर: A. बिना लेबल वाले डेटा से पैटर्न निकालना
📘 विवरण: Unsupervised Learning डेटा में छिपे पैटर्न और समूह को पहचानती है।
3. Reinforcement Learning में एजेंट कैसे सीखता है?
A. पुरस्कार और दंड के माध्यम से
B. डेटा डिलीट करके
C. नेटवर्क बढ़ाकर
D. पासवर्ड बदलकर
✅ उत्तर: A. पुरस्कार और दंड के माध्यम से
📘 विवरण: एजेंट अपने अनुभव से सीखता है और भविष्य के निर्णय सुधारता है।
4. Natural Language Processing (NLP) का मुख्य उद्देश्य क्या है?
A. मशीन और मानव भाषा के बीच संवाद
B. फाइल डिलीट करना
C. नेटवर्क बढ़ाना
D. गेमिंग
✅ उत्तर: A. मशीन और मानव भाषा के बीच संवाद
📘 विवरण: NLP कंप्यूटर को मानव भाषा समझने और उत्पन्न करने में सक्षम बनाता है।
5. Deep Learning किस प्रकार की AI तकनीक है?
A. Neural Networks आधारित
B. Antivirus
C. Firewall
D. VPN
✅ उत्तर: A. Neural Networks आधारित
📘 विवरण: Deep Learning में डेटा से पैटर्न सीखने के लिए Neural Networks का उपयोग होता है।
6. Robotics में AI का क्या महत्व है?
A. रोबोट को स्मार्ट और स्वायत्त बनाना
B. नेटवर्क बढ़ाना
C. पासवर्ड बदलना
D. गेमिंग करना
✅ उत्तर: A. रोबोट को स्मार्ट और स्वायत्त बनाना
📘 विवरण: AI रोबोट को निर्णय लेने और कार्य करने योग्य बनाता है।
7. Edge AI क्या है?
A. डेटा को डिवाइस पर प्रोसेस करना
B. पासवर्ड बदलना
C. नेटवर्क बढ़ाना
D. डेटा डिलीट करना
✅ उत्तर: A. डेटा को डिवाइस पर प्रोसेस करना
📘 विवरण: Edge AI रीयल-टाइम निर्णय लेने के लिए लोकल प्रोसेसिंग करता है।
8. Predictive Analytics में AI कैसे मदद करता है?
A. भविष्य के पैटर्न और ट्रेंड का अनुमान
B. डेटा डिलीट करना
C. नेटवर्क बढ़ाना
D. पासवर्ड बदलना
✅ उत्तर: A. भविष्य के पैटर्न और ट्रेंड का अनुमान
📘 विवरण: AI मॉडल डेटा के आधार पर भविष्यवाणी करता है।
9. Computer Vision AI का उपयोग किस लिए करता है?
A. इमेज और वीडियो पहचान
B. पासवर्ड बदलना
C. नेटवर्क बढ़ाना
D. फाइल डिलीट करना
✅ उत्तर: A. इमेज और वीडियो पहचान
📘 विवरण: Computer Vision मशीन को दृश्य पहचान में सक्षम बनाता है।
10. AI में Chatbot किसके लिए उपयोग होता है?
A. उपयोगकर्ता से संवाद
B. फाइल डिलीट करना
C. नेटवर्क बढ़ाना
D. डेटा एन्क्रिप्ट करना
✅ उत्तर: A. उपयोगकर्ता से संवाद
📘 विवरण: Chatbot Conversational AI का उदाहरण है।
11. Future Skills में कौन-से कौशल शामिल हैं?
A. तकनीकी ज्ञान, डेटा एनालिटिक्स, समस्या समाधान, क्रिएटिविटी
B. केवल गेमिंग
C. नेटवर्क बढ़ाना
D. पासवर्ड बदलना
✅ उत्तर: A. तकनीकी ज्ञान, डेटा एनालिटिक्स, समस्या समाधान, क्रिएटिविटी
📘 विवरण: Future Skills भविष्य के रोजगार और व्यवसाय में आवश्यक हैं।
12. AI आधारित Predictive Maintenance क्या है?
A. मशीन की संभावित खराबी का पूर्वानुमान
B. डेटा डिलीट करना
C. गेमिंग
D. पासवर्ड बदलना
✅ उत्तर: A. मशीन की संभावित खराबी का पूर्वानुमान
📘 विवरण: AI मशीन के खराब होने से पहले चेतावनी देता है।
13. Supervised Learning में इनपुट और आउटपुट डेटा क्यों जरूरी है?
A. मॉडल सीख सके
B. डेटा डिलीट करने के लिए
C. पासवर्ड बदलने के लिए
D. नेटवर्क बढ़ाने के लिए
✅ उत्तर: A. मॉडल सीख सके
📘 विवरण: लेबल वाला डेटा मॉडल को सही परिणाम के लिए प्रशिक्षित करता है।
14. Unsupervised Learning का प्रमुख लाभ क्या है?
A. डेटा में छिपे पैटर्न को ढूँढना
B. पासवर्ड बदलना
C. नेटवर्क बढ़ाना
D. फाइल डिलीट करना
✅ उत्तर: A. डेटा में छिपे पैटर्न को ढूँढना
📘 विवरण: यह बिना लेबल वाले डेटा में समूह और पैटर्न पहचानने में मदद करता है।
15. AI में Reinforcement Learning कब प्रयोग होता है?
A. अनुभव से सीखने और निर्णय लेने में
B. नेटवर्क बढ़ाने के लिए
C. पासवर्ड बदलने के लिए
D. डेटा डिलीट करने के लिए
✅ उत्तर: A. अनुभव से सीखने और निर्णय लेने में
📘 विवरण: एजेंट पुरस्कार और दंड के माध्यम से सीखता है।
16. True/False: AI केवल बड़े उद्योगों के लिए जरूरी है।
उत्तर: ❌ False
📘 विवरण: AI हर क्षेत्र और व्यवसाय के लिए उपयोगी है।
17. True/False: Edge AI डेटा को क्लाउड पर ही प्रोसेस करता है।
उत्तर: ❌ False
📘 विवरण: Edge AI डेटा को लोकल डिवाइस पर प्रोसेस करता है।
18. True/False: Chatbot मानव जैसी भाषा में संवाद कर सकता है।
उत्तर: ✅ True
📘 विवरण: Conversational AI उपयोगकर्ता से संवाद कर सकता है।
19. True/False: Future Skills में केवल तकनीकी ज्ञान शामिल है।
उत्तर: ❌ False
📘 विवरण: इसमें समस्या समाधान, क्रिएटिविटी और संचार कौशल भी शामिल हैं।
20. True/False: Machine Learning बिना डेटा के सीख सकता है।
उत्तर: ❌ False
📘 विवरण: Machine Learning को डेटा और निर्देश की आवश्यकता होती है।
21. AI स्वास्थ्य क्षेत्र में कैसे मदद करता है?
A. रोग निदान और उपचार में
B. नेटवर्क बढ़ाने में
C. पासवर्ड बदलने में
D. गेमिंग में
✅ उत्तर: A. रोग निदान और उपचार में
📘 विवरण: AI मॉडल चिकित्सा डेटा का विश्लेषण कर मदद करता है।
22. AI Robotics में क्यों जरूरी है?
A. निर्णय लेने और स्वायत्तता के लिए
B. गेमिंग
C. नेटवर्क बढ़ाने के लिए
D. पासवर्ड बदलने के लिए
✅ उत्तर: A. निर्णय लेने और स्वायत्तता के लिए
📘 विवरण: AI रोबोट को स्मार्ट और स्वतंत्र बनाता है।
23. Computer Vision का उपयोग कहाँ होता है?
A. इमेज और वीडियो पहचान
B. पासवर्ड बदलने में
C. नेटवर्क बढ़ाने में
D. फाइल डिलीट करने में
✅ उत्तर: A. इमेज और वीडियो पहचान
📘 विवरण: यह मशीन को दृश्य डेटा समझने में सक्षम बनाता है।
24. Predictive Analytics का लाभ क्या है?
A. भविष्य की योजना और निर्णय
B. डेटा डिलीट करना
C. नेटवर्क बढ़ाना
D. पासवर्ड बदलना
✅ उत्तर: A. भविष्य की योजना और निर्णय
📘 विवरण: AI डेटा विश्लेषण करके भविष्यवाणी करता है।
25. Robotics में AI का योगदान क्या है?
A. स्वायत्तता और बुद्धिमत्ता
B. पासवर्ड बदलना
C. नेटवर्क बढ़ाना
D. गेमिंग
✅ उत्तर: A. स्वायत्तता और बुद्धिमत्ता
📘 विवरण: AI रोबोट को निर्णय लेने और सीखने में सक्षम बनाता है।
26. Edge AI का प्रमुख लाभ क्या है?
A. रीयल-टाइम निर्णय
B. डेटा डिलीट करना
C. नेटवर्क बढ़ाना
D. पासवर्ड बदलना
✅ उत्तर: A. रीयल-टाइम निर्णय
📘 विवरण: यह लोकल प्रोसेसिंग से तेजी से निर्णय लेने में मदद करता है।
27. AI शिक्षा में कैसे मदद करता है?
A. व्यक्तिगत सीखने और मूल्यांकन
B. डेटा डिलीट करना
C. नेटवर्क बढ़ाना
D. पासवर्ड बदलना
✅ उत्तर: A. व्यक्तिगत सीखने और मूल्यांकन
📘 विवरण: AI छात्रों की प्रगति और सीखने की प्रक्रिया का विश्लेषण करता है।
28. AI Future Skills के लिए क्यों जरूरी है?
A. डिजिटल और तकनीकी दुनिया में प्रतिस्पर्धा
B. गेमिंग
C. नेटवर्क बढ़ाना
D. पासवर्ड बदलना
✅ उत्तर: A. डिजिटल और तकनीकी दुनिया में प्रतिस्पर्धा
📘 विवरण: AI और Future Skills व्यक्ति को प्रतिस्पर्धी बनाते हैं।
29. AI और Robotics में प्रमुख अंतर क्या है?
A. AI सॉफ़्टवेयर, Robotics हार्डवेयर
B. दोनों एक जैसे हैं
C. AI केवल गेमिंग है
D. Robotics केवल नेटवर्क बढ़ाता है
✅ उत्तर: A. AI सॉफ़्टवेयर, Robotics हार्डवेयर
📘 विवरण: Robotics भौतिक मशीन है, AI उसे बुद्धिमत्ता देता है।
30. AI में Conversational AI किसलिए उपयोग होता है?
A. यूज़र से संवाद
B. फाइल डिलीट करना
C. नेटवर्क बढ़ाना
D. पासवर्ड बदलना
✅ उत्तर: A. यूज़र से संवाद
📘 विवरण: Conversational AI जैसे Chatbot यूज़र की भाषा समझकर जवाब देते हैं।