📘 अध्याय 10: भविष्य कौशल और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Future Skills & Artificial Intelligence)
Set – 4 (Super Hard Level – CCC Exam Oriented)
👉 कुल: 20 Multiple Choice Questions + 5 True/False
👉 भाषा: हिन्दी + व्याख्या सहित (Description)
🧠 Multiple Choice Questions (20 with Descriptive Answers)
1️⃣ “Prompt Engineering” का मुख्य उद्देश्य क्या है?
A) AI मॉडल को सही और सटीक निर्देश देना
B) कंप्यूटर को रीस्टार्ट करना
C) डेटा हटाना
D) नेटवर्क स्पीड बढ़ाना
✅ उत्तर: A
🟢 व्याख्या: Prompt Engineering वह तकनीक है जिससे हम AI को सही इनपुट देकर बेहतर आउटपुट प्राप्त करते हैं।
2️⃣ “Machine Vision” का संबंध किससे है?
A) इमेज और वीडियो को समझने की क्षमता
B) केवल आवाज़ पहचान से
C) डेटा एंट्री से
D) नेटवर्क सिक्योरिटी से
✅ उत्तर: A
🟢 व्याख्या: Machine Vision AI को विजुअल इनपुट (चित्र/वीडियो) को पहचानने और समझने में सक्षम बनाता है।
3️⃣ “AI Bias” किसे दर्शाता है?
A) डेटा या एल्गोरिदम में झुकाव या पक्षपात
B) मशीन की स्पीड
C) कोड की लंबाई
D) मेमोरी उपयोग
✅ उत्तर: A
🟢 व्याख्या: जब AI सिस्टम कुछ समूहों के प्रति अन्यायपूर्ण व्यवहार करता है तो उसे Bias कहा जाता है।
4️⃣ “Turing Test” का प्रयोग किसके लिए किया जाता है?
A) यह जांचने के लिए कि मशीन सोच सकती है या नहीं
B) नेटवर्क टेस्टिंग के लिए
C) डेटा रिकवरी के लिए
D) हार्डवेयर टेस्टिंग के लिए
✅ उत्तर: A
🟢 व्याख्या: Alan Turing द्वारा प्रस्तावित यह टेस्ट मशीन की बुद्धिमत्ता का आकलन करता है।
5️⃣ “AI in Education” से क्या लाभ होता है?
A) Personalized Learning और Smart Assessment
B) केवल ऑनलाइन गेम
C) नेटवर्क मॉनिटरिंग
D) CPU मैनेजमेंट
✅ उत्तर: A
🟢 व्याख्या: AI शिक्षण को व्यक्तिगत और अधिक प्रभावी बनाता है, जैसे Smart Tutor Systems।
6️⃣ “Natural Language Generation (NLG)” क्या करता है?
A) AI से नया टेक्स्ट बनाना
B) डेटा हटाना
C) नेटवर्क जाँचना
D) कोडिंग सुधारना
✅ उत्तर: A
🟢 व्याख्या: NLG तकनीक डेटा को समझकर इंसान जैसी भाषा में टेक्स्ट तैयार करती है।
7️⃣ “AI के मुख्य तीन प्रकार” कौन से हैं?
A) Narrow, General और Super AI
B) Fast, Slow और Medium AI
C) High, Low और Basic AI
D) None
✅ उत्तर: A
🟢 व्याख्या: Narrow AI सीमित कार्यों में सक्षम है, General AI मानव जैसी सोच रखता है, और Super AI भविष्य की कल्पना है।
8️⃣ “AI में Data Ethics” का अर्थ क्या है?
A) डेटा का सही, सुरक्षित और जिम्मेदार उपयोग
B) नेटवर्क बंद करना
C) मेमोरी बढ़ाना
D) सर्वर अपडेट करना
✅ उत्तर: A
🟢 व्याख्या: Data Ethics यह सुनिश्चित करता है कि AI में उपयोग किया गया डेटा पारदर्शी, सही और नैतिक रूप से लिया गया हो।
9️⃣ “AI in Healthcare” का मुख्य उपयोग क्या है?
A) रोग निदान और उपचार की सटीकता बढ़ाना
B) फाइलें कॉपी करना
C) ईमेल भेजना
D) नेटवर्क रीसेट करना
✅ उत्तर: A
🟢 व्याख्या: AI रोग पहचान, एक्स-रे विश्लेषण, और दवा अनुसंधान में तेजी लाता है।
🔟 “Edge AI” क्या है?
A) AI जो डिवाइस पर ही डेटा प्रोसेस करता है
B) केवल क्लाउड पर चलता है
C) नेटवर्क को डिलीट करता है
D) डेटा ट्रांसफर रोकता है
✅ उत्तर: A
🟢 व्याख्या: Edge AI डिवाइस पर लोकली डेटा प्रोसेस करता है ताकि स्पीड और प्राइवेसी बढ़े।
11️⃣ “AI in Governance” का उदाहरण क्या है?
A) ई-गवर्नेंस में चैटबॉट्स और डेटा एनालिसिस
B) केवल सर्वर इंस्टॉल
C) डेटा बैकअप
D) नेटवर्क पिंग
✅ उत्तर: A
🟢 व्याख्या: सरकारें नागरिक सेवाओं को तेज़ और पारदर्शी बनाने के लिए AI का उपयोग करती हैं।
12️⃣ “AI in Agriculture” का उपयोग कहाँ होता है?
A) मिट्टी की जाँच और फसल की भविष्यवाणी
B) कंप्यूटर नेटवर्किंग
C) क्लाउड स्टोरेज
D) वर्ड प्रोसेसिंग
✅ उत्तर: A
🟢 व्याख्या: AI किसानों को सटीक खेती और मौसम पूर्वानुमान में सहायता करता है।
13️⃣ “AI Tool ChatGPT” किस प्रकार का AI है?
A) Generative AI (Language Model)
B) Robotics AI
C) Visual AI
D) Neural Hardware
✅ उत्तर: A
🟢 व्याख्या: ChatGPT एक भाषा मॉडल है जो टेक्स्ट उत्पन्न करता है और वार्तालाप में भाग लेता है।
14️⃣ “AI in Finance” किस कार्य के लिए प्रयोग होता है?
A) धोखाधड़ी पहचान और ट्रेडिंग ऑटोमेशन
B) डेटा हटाने के लिए
C) नेटवर्क रीसेट के लिए
D) डॉक्यूमेंट प्रिंटिंग के लिए
✅ उत्तर: A
🟢 व्याख्या: AI वित्तीय लेनदेन की निगरानी और रिस्क एनालिसिस में मदद करता है।
15️⃣ “AI का उपयोग जलवायु परिवर्तन में कैसे हो रहा है?”
A) मौसम पूर्वानुमान और प्रदूषण विश्लेषण में
B) गेम बनाने में
C) सोशल मीडिया चलाने में
D) फोटो क्रॉपिंग में
✅ उत्तर: A
🟢 व्याख्या: AI उपग्रह डेटा से पर्यावरणीय परिवर्तनों की निगरानी करता है।
16️⃣ “AI में प्रशिक्षण डेटा” क्यों आवश्यक है?
A) क्योंकि वही मशीन को सिखाता है
B) सिर्फ सजावट के लिए
C) नेटवर्क बंद करने के लिए
D) कोई उपयोग नहीं
✅ उत्तर: A
🟢 व्याख्या: AI सिस्टम पिछले डेटा से सीखकर भविष्य की भविष्यवाणी करता है।
17️⃣ “AI in India Mission” किस वर्ष प्रारंभ हुआ?
A) 2020
B) 2015
C) 2017
D) 2023
✅ उत्तर: A
🟢 व्याख्या: भारत सरकार ने 2020 में “AI for All” मिशन की शुरुआत की थी।
18️⃣ “ChatGPT” जैसे टूल्स किस प्रकार के मॉडल पर आधारित हैं?
A) Transformer Architecture
B) Neural Disk
C) CPU Matrix
D) Cloud Loop
✅ उत्तर: A
🟢 व्याख्या: Transformer Model टेक्स्ट को समझने और उत्पन्न करने की आधुनिक AI तकनीक है।
19️⃣ “Ethical AI” क्यों जरूरी है?
A) ताकि AI मानव मूल्यों के अनुरूप कार्य करे
B) ताकि AI नेटवर्क बंद करे
C) ताकि कंप्यूटर फ्रीज हो
D) ताकि डेटा मिटे
✅ उत्तर: A
🟢 व्याख्या: Ethical AI समाज के लिए सुरक्षित और न्यायसंगत परिणाम सुनिश्चित करती है।
20️⃣ “AI की सबसे बड़ी चुनौती क्या है?”
A) डेटा गोपनीयता और नैतिक उपयोग
B) इंटरनेट स्पीड
C) हार्ड डिस्क स्पेस
D) यूज़र पासवर्ड
✅ उत्तर: A
🟢 व्याख्या: AI के विकास में सबसे बड़ी चिंता डेटा गोपनीयता और नैतिकता की होती है।
✅ True / False (5 Questions with Explanation)
1️⃣ Prompt Engineering से आउटपुट की गुणवत्ता सुधरती है।
✅ True
🟢 व्याख्या: सही प्रॉम्प्ट से AI अधिक सटीक और उपयोगी उत्तर देता है।
2️⃣ AI Bias समाज में निष्पक्षता बढ़ाता है।
❌ False
🟢 व्याख्या: Bias से AI गलत और असंतुलित निर्णय दे सकता है।
3️⃣ AI केवल अंग्रेजी भाषा में काम कर सकता है।
❌ False
🟢 व्याख्या: आज AI कई भाषाओं, जैसे हिंदी, तमिल आदि में भी सक्षम है।
4️⃣ Explainable AI निर्णय प्रक्रिया को स्पष्ट बनाता है।
✅ True
🟢 व्याख्या: यह बताता है कि मशीन ने कौन से कारणों से निर्णय लिया।
5️⃣ Edge AI केवल इंटरनेट कनेक्शन पर निर्भर करता है।
❌ False
🟢 व्याख्या: Edge AI ऑफलाइन भी डिवाइस पर लोकल प्रोसेसिंग कर सकता है।